استفاده از هوش مصنوعی در تعمیر کامپیوتر، به شکل چشمگیری به بهبود عملکرد و کارایی این دستگاهها کمک کرده است. با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی مانند یادگیری عمیق، میتوان به صورت خودکار و سریع خرابیهای مختلف این دستگاهها را تشخیص داد و راهحلهای مناسب برای تعمیر آنها ارائه کرد.
هوش مصنوعی همچنین به تعمیرکاران و تکنسینها کمک میکند تا با استفاده از دادههای بزرگ و الگوریتمهای پیشرفته ، به صورت دقیقتر و سریعتر مشکلات لپ تاپها را حل کنند.
این روشهای نوین باعث افزایش بهرهوری و کاهش هزینهها در تعمیرات لپ تاپها میشود و به کاربران امکان ادامه استفاده از دستگاههایشان را به صورت موثرتر و سریعتر میدهد.
هوش مصنوعی شبیه سازی هوش انسانی واسه کامپیوتره و میتونه از رفتار ما آدمها تقلید کند ، پس دیگه نباید با شنیدن این واژه تصور کرد ربات هوش مصنوعی موجودات بی جانی هستند که واسه راحتی کارها طراحی شده اند چرا که مبحث مربوط به هوش مصنوعی خیلی پیچیده تر از این صحبت ها است ، در واقع این تکنولوژی به الگوریتم و برنامه هایی اشاره داره که به ماشین ها در تصمیم های هوشمند، یادگیری، حل مسائل و… کمک میکند.
هوش مصنوعی در واقع یک شبیهسازی از هوش انسانی برای کامپیوتر است و قادر است از رفتار انسانها الهام بگیرد. بنابراین، با شنیدن این عبارت باید فکر نکنید که رباتهای هوش مصنوعی موجودیتهای بیروحی هستند که برای تسهیل کارها طراحی شدهاند. موضوع هوش مصنوعی بسیار پیچیدهتر از این است
قطعا بارها کاربردهای هوش مصنوعی رو در مسیریاب ها، تصحیح خودکار، چت بات ها، تشخیص چهره، دستیارهای صوتی و … دیدی و ازشون هم استفاده کردی، اما حالا میخوام بهت بگم که هوش مصنوعی در تعمیر کامیپوتر و لپتاپ چه نقشی داره.
هوش مصنوعی میتونه مشکلات رایانه ای رو از طریق تجزیه و تحلیل گزارش ها و کد خطاها پیدا کنه، در واقع این الگوها در مقایسه با روش های سنتی بهتر میتونن مشکلات رو تشخیص داده و علاوه بر سرعت دقت بهتری هم دارند.
مزیت هوش مصنوعی در تشخیص و پیش بینی خطاها
از جمله اصلی ترین مزایای هوش مصنوعی در تشخیص و پیش بینی عیوب مختلف عبارت است از:
- دقت بالا
- سرعت بیش تر
- حذف خطاهای انسانی
- صرفه جویی در هزینه ها
- کاهش زمان عیب یابی و تعمیر
- پیش بینی خطاهای احتمالی پیش از وقوع آن
معایب هوش مصنوعی در تعمیر کامپیوتر
با وجود اینکه استفاده ازهوش مصنوعی در تشخیص و تعمیر خرابی های لپتاپ مزیت داره اما نیاز به مداخله ی انسانی رو میشه یکی از عیوب آن دانست، در واقع ممکنه سیستم های هوش مصنوعی نتوانند هر سناریوی عیب یابی و تعمیر رو مدیریت کنند و امکان خطا، اشتباه و تشخیص نادرست وجود خواهد داشت.
البته باید این نکته رو هم بدانید که تعمیرات مبتنی بر هوش مصنوعی هنوز هم در حال توسعه است و احتمالا در آینده شاهد تغییرات جذابتری در این زمینه خواهیم بود.
عملکرد هوش مصنوعی و تشخیص خرابی هارد دیسک
همونطور که میدانید هارددیسک به خصوص SSD ها قطعات آسیب پذیری هستند و تشخیص سریع خرابی درایوها فرآیندی وقت گیره و نیاز به دسترسی فیزیکی به دستگاه داره، اما وجود هوش مصنوعی و به طور ویژه یادگیری ماشین سبب کاهش زمان تست درایوها شده است.
گزارش ها حاکی از آن است که گوگل و سیگیت واسه ی این آزمایش از دو مدل یادگیری ماشین استفاده کرده اند که یکی بر اساس جداول یادگیری ماشین خودکار (AutoML) و دیگری مدلی سفارشی برای این پروژه است؛ و AutoML گزینه ای مناسب برای پیش بینی خرابی های هارد دیسک می باشد.